Fireworks AI est-il en panne ?

Fireworks AI héberge de nombreux modèles, et ils tombent rarement tous en panne en même temps. Si un modèle renvoie des erreurs, testez-en un autre de taille similaire : si cela fonctionne, le problème se limite à ce modèle ou au matériel qui le fait tourner. Si plusieurs modèles sans rapport échouent au même moment, c’est la plateforme elle-même qui rencontre des difficultés.

La plupart des hébergeurs de modèles utilisent une API compatible OpenAI : basculer votre trafic vers un autre hébergeur proposant le même modèle open source se résume souvent à changer la base URL et la clé d'API. Configurez cette solution de secours avant d'en avoir besoin, et en attendant, réessayez les erreurs 5xx avec des délais croissants.

Une erreur 429 signifie que vous avez atteint une limite de requêtes, de tokens ou de concurrence propre à votre forfait, et non que le service est en panne. Les limites varient d'un modèle à l'autre : espacez vos requêtes, passez à un forfait supérieur ou choisissez un modèle avec des plafonds plus élevés.

Les requêtes peuvent aboutir sur des serveurs différents selon le compte et le modèle : deux personnes peuvent donc observer des résultats différents à la même minute. Les limites associées à votre clé, l’identifiant exact du modèle et la région depuis laquelle vous émettez la requête entrent tous en jeu.

Pour Fireworks AI, nous combinons la page de statut officielle de Fireworks AI, relevée chaque minute, le taux de réussite des requêtes vers les modèles de Fireworks AI sur OpenRouter et les signalements des utilisateurs qui cliquent sur le bouton de cette page. Le signal le plus grave encore récent détermine le statut, et les sources obsolètes sont ignorées plutôt que prises pour argent comptant. La page s'actualise automatiquement ; le détail des seuils est disponible sur la page « Méthode de test ».