Mistral est-il en panne ?

Mistral AI

Non — Mistral fonctionne normalement

Nos sources ne détectent aucune anomalie. Si le service ne fonctionne pas chez vous, le problème vient très probablement de votre côté — les conseils plus bas listent les causes fréquentes.

Opérationnel depuis · Vérifié à

Ce que nos sources indiquent

Page d'état officielle
Non publiée
Nos requêtes de test, dernière heure
Non surveillé pour ce service
Trafic via OpenRouter
0 modèles sur 4 en panne, 100 % des requêtes réussies sur 30 min
Signalements de visiteurs, dernière heure
0

Mistral AI n'a pas de page d'état publique.Ouvrir Mistral ↗

Dernières 24 heures

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il y a 30 jourshier

5 jours sur 5 avec données sans aucun problème.

Incidents récents

Aucun incident au cours des 30 derniers jours.

À propos de ce service

Nous testons l'API de Mistral (La Plateforme). Le Chat, l'assistant de Mistral, repose sur les mêmes modèles : un problème d'API implique donc généralement des perturbations sur Le Chat.

Autres API de modèles en ce moment

Mistral : questions fréquentes

Mistral API : panne générale ou problème dans mon code ?

Vérifiez le code HTTP. 401 et 403 indiquent un problème de clé ou de permissions, 400 et 422 une requête mal formée, 429 un quota de requêtes ou de budget dépassé. Seuls les codes 500, 502, 503, 504 et les timeouts incriminent Mistral AI. Si cette page est au vert alors que vous recevez ces erreurs, testez une requête minimale avec curl pour écarter un souci lié à votre bibliothèque client ou à votre proxy.

Comment mon application doit-elle gérer les pannes de Mistral ?

Rejouez les réponses 429 et 5xx avec un backoff exponentiel et un léger aléa (jitter), limitez le nombre de tentatives et définissez un timeout pour ne pas laisser s’accumuler les flux bloqués. Pour les fonctionnalités visibles par vos utilisateurs, prévoyez un modèle de secours chez un autre fournisseur et basculez dessus automatiquement après quelques échecs consécutifs — la liste ci-dessus vous indique ceux qui sont opérationnels actuellement.

Pourquoi mes requêtes échouent-elles alors que le service fonctionne pour les autres ?

Les limites s’appliquent par organisation et par modèle : votre compte peut donc être bridé alors que tout fonctionne pour les autres. Les modèles récents et très volumineux sont aussi les premiers soumis au rate-limiting lors des pics de trafic. Vérifiez la page d’utilisation de votre compte, essayez un modèle plus léger et assurez-vous d’appeler la bonne base URL et la bonne région.

Les réponses sont lentes mais finissent par arriver. Est-ce considéré comme une panne ?

Surveillez le délai avant le premier token plutôt que la durée totale. Sur nos propres requêtes de test, nous signalons un ralentissement lorsque le premier token met plus de 3 secondes et trois fois plus de temps que la médiane du jour. Les prompts volumineux et les réponses très longues sont lents par nature et ne sont pas considérés comme un problème.

Comment savoir si Mistral est en panne ?

Pour Mistral, nous combinons le taux de réussite des requêtes vers les modèles de Mistral AI sur OpenRouter et les signalements des utilisateurs qui cliquent sur le bouton de cette page. Le signal le plus grave encore récent détermine le statut, et les sources obsolètes sont ignorées plutôt que prises pour argent comptant. La page s'actualise automatiquement ; le détail des seuils est disponible sur la page « Méthode de test ».

Méthode de test →